Expected Shortfall 说是超过 VaR 后的平均损失。那如果 99% VaR 是 100 万,ES 是不是简单理解成最差 1% 里平均亏 100 万?
不是。99% VaR 为 100 万表示在给定期间和模型下,损失超过 100 万的概率约为 1%;99% ES 则是已经进入最差 1% 情形后,损失的条件平均值,所以通常会大于或等于 100 万。
你可以把损失分布从小到大排队:99% VaR 是切入尾部的门槛,ES 是门槛右侧那一段损失的平均高度。VaR 不告诉你越过门槛后会有多严重,ES 能反映尾部厚度,因此对极端风险更敏感。离散分布中分位点可能有质量集中,严格计算要按题目定义处理尾部权重,不一定只是把若干最大损失直接平均。
如果损失刚好等于 VaR 的场景很多,ES 的尾部平均怎么取?
