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问题列表

汇总课程、题目和社区答疑,共 20 条符合条件的问题

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社区答疑FRM老师已答复

Expected Shortfall 说是超过 VaR 后的平均损失。那如果 99% VaR 是 100 万,ES 是不是简单理解成最差 1% 里平均亏 100 万?

AI 初答

不是。99% VaR 为 100 万表示在给定期间和模型下,损失超过 100 万的概率约为 1%;99% ES 则是已经进入最差 1% 情形后,损失的条件平均值,所以通常会大于或等于 100 万。

老师最终答复

你可以把损失分布从小到大排队:99% VaR 是切入尾部的门槛,ES 是门槛右侧那一段损失的平均高度。VaR 不告诉你越过门槛后会有多严重,ES 能反映尾部厚度,因此对极端风险更敏感。离散分布中分位点可能有质量集中,严格计算要按题目定义处理尾部权重,不一定只是把若干最大损失直接平均。

学员追问

如果损失刚好等于 VaR 的场景很多,ES 的尾部平均怎么取?

1 条追问 · 2026/09/20 12:18
社区答疑CFA老师已答复

Ethics 里 Mosaic Theory 我总是和重大非公开信息混在一起。比如我把公开的行业数据、供应商访谈和自己的模型拼起来,最后得出公司利润会大幅下降,这样能交易吗?

AI 初答

关键不在于结论是否重要,而在于你使用的每一块信息本身是否合规。Mosaic Theory 允许分析师把公开信息与不重大的非公开信息组合,形成一个可能具有重大意义的投资结论;但只要其中包含重大非公开信息,就不能靠“拼接”来绕过限制。判断时先逐条检查来源、重大性和公开性,并保留研究记录。

老师最终答复

你的判断框架可以写成三步:第一,逐条判断信息是否已公开;第二,对未公开信息单独判断它是否足以影响理性投资者决策;第三,确认研究结论来自合法信息的分析,而不是来自某条重大非公开事实。供应商访谈本身不自动违规,但如果对方明确透露了尚未公布的大客户流失、未披露利润预警等重大事实,就应停止使用并向合规部门报告。考试常见陷阱是把“最终结论重大”误当成“所用信息一定重大非公开”,两者不是一回事。

学员追问

如果访谈对象说“订单明显变少了”,但没有给数字,这算重大非公开信息吗?

1 条追问 · 2026/09/20 10:02
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