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更新于 2026/09/22 09:45
学员提问2026/09/22 08:50
假设检验里 p-value 小于 5% 就拒绝原假设，这句话会用。但 p-value 到底是不是“原假设为真的概率”？
AI 初答2026/09/22 08:50
不是。p-value 是在原假设成立的前提下，观察到当前样本结果或更极端结果的概率。它不等于原假设为真的概率，也不等于犯第一类错误的实际概率。
学员追问2026/09/22 09:20
那 p-value 是 3%，是不是说重复很多次实验只有 3% 会拒绝原假设？
老师回答2026/09/22 09:45
也不是。3% 描述的是在这一次设定和 H0 为真的前提下，得到当前或更极端数据的概率。长期重复实验中“错误拒绝 H0”的比例由事先设定的 alpha 控制；p-value 不是一个预先固定的拒绝频率。你只需比较本次 p-value 与 alpha 来作决策。